Nvidia: Успехи и проблемы в эпоху ИИ

Опубликовано нояб. 21, 2025.

Пейзажи искусственного интеллекта с яркими паттернами нейронных сетей.

Недавняя отчетность Nvidia о продажах произвела фурор на финансовых рынках, продемонстрировав невероятный рост прибыли благодаря спросу на графические процессоры (GPU), которые находят всё большее применение в задачах искусственного интеллекта (ИИ). Компания отправила на рынок около 6 миллионов новых графических процессоров Blackwell, демонстрируя, что даже после множества торговых колебаний и экономической нестабильности в последние годы, спрос на мощности для обработки AI-приложений неуклонно возрастает. В 2022 году это направление предпринимает стремительный рост, который способен изменить правила игры на технологическом рынке.

Тем не менее, несмотря на представленный успех, Nvidia сталкивается с серьезными рисками. Появление специализированных интегральных схем (ASIC), разрабатываемых такими технологиями-гигантами, как Google и Amazon, угрожает её доминированию. Эти ASIC, такие как тензорные процессоры Google и чип Trainium от Amazon, предлагают более высокую эффективность по относительно низкой цене, что может существенно повлиять на спрос на дорогостоящие графические процессоры Nvidia. Аналитик Дэниел Ньюман, в частности, предсказывает, что рост кастомизированных ASIC со временем может превзойти рост продаж GPU. Это ставит под угрозу не только позиции Nvidia, но и поднимает вопрос о том, как компании, стремящиеся снизить затраты, будут действовать в условиях этой усиливающейся конкуренции.

Ключевая задача для Nvidia заключается в поддержании её лидерства в области программного обеспечения, особенно через платформы вроде CUDA, которые оптимизируют их продукты для использования в AI. Если Nvidia попытается адаптировать свою стратегию к появляющимся кастомизированным решениям и максимизировать доступность своих GPU, это может дать компании преимущество на насыщенном рынке. Однако на фоне резкого роста запросов на AI-вычисления и атаки со стороны ASIC, будущий ландшафт технологической конкуренции выглядит всё более непредсказуемым. Инвесторам следует задуматься: как Nvidia сможет адаптироваться к такой быстрой эволюции в области технологий?

AINVIDIAТЕХНОЛОГИИGPUASIC

Читайте далее

img
гонконгская фондовая биржа

Акции H от Shenzhen Xinguodu: потенциал и риски

Обзор подачи компанией Shenzhen Xinguodu Co., Ltd. заявки на эмиссию акций H на Гонконгской фондовой бирже, рассмотрение потенциала и рисков.

img
nvidia

Nvidia: ее GPU на одно поколение впереди ИИ-чипов Google

Nvidia заявила, что ее GPU опережает ИИ-чипы Google на одно поколение, поднимая вопросы о конкурентной динамике на рынке ИИ. Каковы последствия для роста Nvidia и как это повлияет на корпоративные инвестиции и потребительские приложения?